摘要：
可以从数据范围分析出大致的最高限度的复杂度要求
一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。
在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 $10^7∼10^8$ 为最佳。
下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择：
- $n≤30$, 指数级别, dfs+剪枝，状态压缩dp
- $n≤100 => O(n3)$，floyd，dp，高斯消元
- $n≤1000 => O(n2)，O(n^2logn)$，dp，二分，朴素版Dijkstra、朴素版Prim、Bellman-Ford
- $n≤10000 => O(n \sqrt n)$，块状链表、分块、莫队
- $n≤100000 => O(nlogn)$ => 各种sort，线段树、树状数组、set/map、heap、拓扑排序、dijkstra+heap、prim+heap、spfa、求凸包、求半平面交、二分、CDQ分治、整体二分
- $n≤1000000 => O(n)$, 以及常数较小的 $O(nlogn)$ 算法 => 单调队列、 hash、双指针扫描、并查集，kmp、AC自动机，常数比较小的 $O(nlogn)$ 的做法：sort、树状数组、heap、dijkstra、spfa
- $n≤10000000 => O(n)$，双指针扫描、kmp、AC自动机、线性筛素数
- $n≤10^9 => O(\sqrt n)$，判断质数
- $n≤10^{18} => O(logn)$，最大公约数，快速幂
- $n≤10^{1000} => O((logn)^2)$，高精度加减乘除
- $n≤10^{100000} => O(logk×loglogk)$，k表示位数$O(logk×loglogk)$，k表示位数，高精度加减、FFT/NTT
转载链接： 由数据范围反推算法复杂度以及算法内容