摘要:
一道较为抽象的BFS最短路问题。
题目
给你一个数组 $routes$ ,表示一系列公交线路,其中每个 $routes[i]$ 表示一条公交线路,第 $i$ 辆公交车将会在上面循环行驶。
例如,路线 $routes[0] = [1, 5, 7]$ 表示第 $0$ 辆公交车会一直按序列 1 -> 5 -> 7 -> 1 -> 5 -> 7 -> 1 -> … 这样的车站路线行驶。
现在从 $source$ 车站出发(初始时不在公交车上),要前往 $target$ 车站。 期间仅可乘坐公交车。
求出 最少乘坐的公交车数量 。如果不可能到达终点车站,返回 $-1$ 。
示例 1:
输入:
routes = [[1,2,7],[3,6,7]], source = 1, target = 6
输出:2
解释:最优策略是先乘坐第一辆公交车到达车站7
, 然后换乘第二辆公交车到车站6
。
示例 2:
输入:
routes = [[7,12],[4,5,15],[6],[15,19],[9,12,13]], source = 15, target = 12
输出:-1
提示:
- $1 <= routes.length <= 500$
- $1 <= routes[i].length <= 10^5$
- $routes[i]$ 中的所有值 互不相同
- $sum(routes[i].length) <= 10^5$
- $0 <= routes[i][j] < 10^6$
- $0 <= source, target < 10^6$
BFS
可以将每个路线抽象成一个点,题目即求出从某个路线到目标路线的最短距离。
建图(以路线抽象成的点构成的图):将每个点对应的路线存到哈希表中,如果遍历到的某个点存在着除自己所在路线外的其他路线,那么就可以从当前路线BFS到另外这条路线上。
我们维护一个距离数组记录距离,亦可作为标记数组。
1 | /* |
原题链接: LeetCode 815. 公交路线